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數據分析職位中數據分析工程師的面試題你知道多少?

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2019-11-06 | 作者:数据委

 

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无论你是大數據领域的新手,还是正在寻找新机会的经验丰富的数据工程师,都要为即将到来的面试做好准备。考虑到现在这个市场的竞争有多么激烈,你最好为面试做好准备。以下是一些面试中可能会遇到的顶级数据工程师面试问题,以及这些问题被问到的可能原因,以及面试官通常在寻找的答案。

 

問:什麽是數據工程?

這可能看起來是一個很基本的問題,但是不管你的技能水平如何,這個問題可能會在面試中出現。你的面試官想知道你對數據工程的具體定義是什麽,這也清楚地表明你知道這項工作需要什麽。它是什麽?簡而言之,它是轉換、清理、分析和聚合大型數據集的行爲。您還可以進一步討論數據工程師的日常職責,例如構建和提取臨時數據查詢、擁有組織的數據管理等等。

 

問:數據倉庫與操作數據庫有何不同?

这个问题可能更适合中级水平的人,但在某些职位上,它也可能被认为是入门级的问题。要回答这个问题,您需要说明使用Delete SQL语句、Insert和Update的数据库是标准操作数据库,它们注重速度和效率。因此,分析数据可能有点复杂。另一方面,对于数据仓库,聚合、计算和select语句是主要的关注点。这使得数据仓库成为数据分析的理想选择。

 

問:*args和**kwargs是什麽意思?

如果你正在面試一個更高級的職位,你應該准備好回答複雜的編碼問題。這個特定的編碼問題通常在數據工程面試中被問到,您需要通過告訴面試官*args定義了一個有序的函數,**kwargs表示函數中使用的無序參數來回答這個問題。爲了給你的面試官留下深刻的印象,你可以把這段代碼寫在一個可視化的例子中來展示你的專業技能。

 

問:作爲一名數據工程師,你是如何處理與工作相關的危機的?

數據工程師有很多責任,你很有可能在工作中遇到挑戰,甚至是緊急情況。要誠實,讓他們知道你爲解決問題做了什麽。如果你在工作中還沒有遇到緊急問題,或者這是你的第一個數據工程職位,告訴你的面試官你在假設的情況下會怎麽做。例如,您可以說,如果數據丟失或損壞,您將使用它來確保數據備份已經准備好,其他團隊成員可以訪問他們需要的數據。

 

問:你有數據建模的經驗嗎?

除非你面試的是一個入門級的職位,否則在面試過程中你可能會被問到這個問題。從簡單的“是”或“定義它:轉換和處理獲取的數據,然後將其發送給正確的個人。如果你有經驗,你可以詳細說明你具體做了什麽。也許你使用了Talend、Pentaho或不是”开始。即使您没有数据建模的经验,您也希望至少能够定義它:轉換和處理獲取的數據,然後將其發送給正確的個人。如果你有經驗,你可以詳細說明你具體做了什麽。也許你使用了Talend、Pentaho或Informatica等工具。如果是,就说出来。如果没有,了解相关的行业工具及其功能将会很有帮助。