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大數據产业未来发展的关键要素

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2019-10-24 | 作者:数据委

 

通过数据分析过程改善决策,不再盲目 2 - 大數據产业未来发展的关键要素

 

当前,国家大數據战略实施已经到了落地的关键时期,大數據技术产业创新发展、大數據与实体经济深度融合、以及大數據安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段,未来大數據时代背景下数据资产管理升级显现,企业成功实践大數據转型亟待突破以下壁垒。

一是实现企业数据打通是发挥数据价值的首要条件。就大數據应用而言,数据单点分析价值有限,打通后的全局数据才能发挥根本价值。真正做到数据打通需涵盖以下四类数据:第一类经营类数据,如CRM、ERP等;第二类社会类数据,如企业运营、活动中产生的数据;第三类日志类数据,如用户的浏览足迹;第四类为企业外围数据,如行业第三方数据等。此外,企业数据打通不仅限于单纯的数据交换,还应结合数据和业务系统整合整体数据解決方案。

 

二是数据风险控制成为大數據应用的重要节点。伴随着大數據产业的快速发展,大數據安全威胁日益增多,数据泄露、数据买卖、数据被盗等事件频频发生。一般企业由于缺乏数据安全管理顶层设计和统一协调管理,控制风险的能力很难跟上风险提高的速度。目前非大數據企业纷纷布局,聚焦管理框架与技术实践标准化,创新打造第三方桥梁性平台,开展大數據管理咨询服务,通过整个工艺流程数据的分类分级去攻克数据安全问题。在核心数据的处理上,基本采用宏观上核心业务数据上私有云,外围数据上公有云的方式进行区隔。

 

三是大數據产品为企业发展注入新动能。未来真正颠覆传统企业的不是产品数字化,更有可能是数据产品。举例说明,今后消费者对产品需求进一步向“定制”化发展。对照企业需提升两方面能力:第一提供定制化的能力,第二对接消费者的能力。未来每一件产品,在生产之前就知道它的顾客是谁。柔性化生产=IT系统+管理优化(TPS+TOC)+设备(柔性化设备)+技术(互联网加大數據技术)+人才(复合型人才),在B2B—B2C—C2C—C2B—C2F(消费者对工厂)的趋势中,以互联网为基础、由消费者直接驱动、通过柔性化生产实现个性化定制。

 

在数据科学领域最常见的问题1 - 大數據产业未来发展的关键要素

 

大數據产业已经从野蛮生长阶段走进了稳健增长阶段,下一步如何引导产业进入有序、健康的发展快车道,是业界普遍关注的问题。经业内专家讨论提出,保障大數據产业发展应从以下几点入手:

1、規範數據交易模式

大數據作为未来商业的基础设施,几乎涉及到国计民生的所有行业,应以提升效率和保障安全为基础考量,尤其是数据交易的模式、范围和内容等亟待规范。考虑到国内大數據发展情况,当前首要问题是打击一小部分滥用用户数据,和无视数据安全的企业行为。但从整个行業發展来看,建议国家给企业一个相对灵活宽松的环境,在安全合规的基础上,宽松的环境更利于行業發展。

 

2、積極樹立數據應用成熟行業標杆

深入挖掘數據應用的成熟行業標杆企業,引導其開放數據應用方法和案例,爲行業樹立發展示範。以數據應用比較成熟的電商領域爲例,先由頭部企業圍繞電商生態進行數據技術與應用探索,沈澱出可供借鑒的方法論。在此基礎上,建議從政府層面加以引導,將其轉化爲全行業通用的標准,爲行業內數據應用提供範本。

 

3、探索新的數據應用模式

在保障数据安全下探索新的数据应w用模式,充分利用云计算、AI、大數據技术等融合优势,发挥大數據势能与价值。例如,通过建设数据服务的云端生态市场,实现企业对核心数据的管控,以及在安全环境下的多方数据源的有效融合,充分利用云计算的高弹性高吞吐等底层技术优势,实现一站式的数据计算、存储、管理与应用,最大化发挥数据价值。