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把大數據运用到这些方面,如鱼得水

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2019-10-24 | 作者:数据委

 

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物聯網

物聯網用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

 

智慧城市

用途分爲十大智慧體系,分別爲:智慧物流體系、智慧制造體系、智慧貿易體系、智慧能源應用體系、智慧公共服務、智慧社會管理體系、智慧交通體系、智慧健康保障體系、智慧安居服務體系、智慧文化服務體系。

 

AR技術

VR已不仅仅被关注于计算机图像领域,它已涉及更广的领域,如电视会议、网络技术和分布计算技术,并向分布式虚拟现实发展。虚拟现实技术已成为新产品设计开发的重要手段。如地产漫游(在虚拟现实系统中自由行走、任意观看,冲击力强,能使客户获得身临其境的真实感受,促进了合同签约的速度)、网上看房(租售阶段用户通过互联网身临其境的了解项目的周表环境、空间布置、室内设计 )等。

 

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區塊鏈技術

艺术行业、法律行业、开发行业、房地产行业、应用场景分析、物流供应链、公共网络服务、保险行业投保人风险管理等。同时區塊鏈技術将应用于金融行业的征信,交易安全和信息安全。金融的数据安全、信息的隐私以及网络的安全正适合分布式区域块技术、 区块链在金融方面可以形成点对点的数字价值转移,从而提升传输和交易的安全性。

 

語音識別

語音識別在移动终端上的应用最为火热,语音对话机器人、语音助手、互动工具等层出不穷。目前,国外的应用一直以苹果的siri为龙头。而国内方面,科大讯飞、云知声、盛大、捷通华声、搜狗语音助手、紫冬口译、百度语音等系统都采用了最新的語音識別技术,市面上其他相关的产品也直接或间接嵌入了类似的技术。

近二十年来,語音識別技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,語音識別技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。

 

人工智能

機器翻譯,智能控制,專家系統,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程機器人工廠,自動程序設計,航天應用,龐大的信息處理,儲存與管理,執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。

 

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數字彙流

像是84亿个物聯網设备,可用區塊鏈技術加强安全性;智慧城市通过物聯網就能产生海量数据,这些数据需要由人工智能进行分析;虚拟现实和語音識別也需要通过人工智能不断学习,这些科技发展息息相关,相辅相成,所以數字彙流是最重要的趋势。