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大數據的世界之旅

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2019-10-10 | 作者:数据委

 

十条关于如何做好数据可视化设计的实用建议 - 大數據的世界之旅

 

我们现在处于技术时代,创新是常态。伴随几项发展而来的一个领域是大數據领域/这个领域的多样性和广博性理所当然地成为了“性感”的形容词,在处理和分析数据集时,它会把你带入一个全新的维度。

 

大數據是指需要先进技术处理的大而复杂的数据集。这组数据的特征集中在数量上,最终术语“大”表明了它的数量。其他特征涉及到速度,指的是实时可用的大數據生成的速度,与小数据相比,生成的频率也更高。

 

這種數據類型的其他特性考慮可伸縮性的擴展值和可變性。Variety側重于數據繪圖的類型,包括文本、圖像、音頻等。

 

大數據应用

在这个有技术支持的环境中,大數據在很多领域都很适用。以下是大數據的一些重要领域。

 

金融領域

在金融領域,大數據是一股巨大的力量。它实际上负责各种金融技术系统的概念化和开发,这些系统是银行、保险、金融交易和投资等行业的新趋势。

 

在分析已建立的系統和檢測可能出現的異常(如欺詐)時,它可以派上用場。這是該行業面臨的最大問題之一,這組複雜的數據可以幫助檢測洗錢計劃、龐氏騙局,甚至非法訪問客戶的賬戶。

 

當涉及到保險和金融交易時,分析方面在發現風險和潛在的投資市場方面起作用。

 

媒體和通訊

在媒体和传播领域,大數據的作用至关重要,尤其是当你专注于广告和营销的时候。在这种情况下,它有助于为特定的目标受众创建内容,从而有效地传递消息。它还可以通过度量传递的内容的性能来检查响应。

 

制造業

在制造業中,在设计设备时,大數據是非常重要的,以确保在行业的各个过程中成本最小化。它还专注于提高产出质量,并使其成为一个有利可图的企业。

 

政府

大數據在政府中扮演着重要的角色,在财务方面更是如此。它还跟踪寻求改善其服务的各部委和政府部门的产出。此外,它还在情报方面发挥作用,维护有关国家的安全。

 

數據科學

如果没有數據分析師,没有數據科學家的努力,大數據将仍然是一组复杂的、没有基础的数据。这是一个能够收集大量数据并具有分析和解释能力的专业人士。它们在很多情况下都派上了用场,许多处理大數據的公司需要这样的专业人员来解读数据。數據科學家可能扮演许多角色,例如數據分析師,其主要角色集中在分析方面。还有机器学习工程师的角色,科学家利用他们设计和修改算法的技能来处理这类复杂的数据。

 

大數據处理是未来的趋势,它在很多领域都扮演着重要的角色。數據科學家可以方便地设计系统来分析和解释信息,同时关注所涉及的算法。作为一个日益增长的广阔领域,你可以通过在这个广阔的领域进行适当的培训来满足你对这个领域的兴趣。