当前位置 > 首頁 > 行業熱點 > 對數據保持敏感將成爲未來職場人的分水嶺

對數據保持敏感將成爲未來職場人的分水嶺

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2019-09-03 | 作者:数据委

 

那麽,對數據保持敏感、將數據的價值最大化的數據分析能力就成了職場人提升業務能力或者擴寬職場可能性的必備素質和技能。

 

拿到任務,一部分人毫無頭緒,一臉茫然。一部分人一頭紮進數據中,盲目行動!這就會導致...

 

好的商業數據分析應該是:

 

因此,想要掌握數據分析的邏輯、從數據中提煉商業洞察,要掌握系統化的商業分析流程。通過高效表達SCQA模型清楚的框定分析思路。

 

Situation: 现状分析

首先,根據數據去描述現狀,這裏的描述要盡量具體;比如:時間、地點、人物、發生了什麽現象以及現象達到何種程度。

 

問題:這張表格可以推斷出哪些主要數據發現?

 

答案

 

全國Q1的銷售表現優異:超出指標18%;

北區超出指標18%,與全國水平持平;

南區表現較弱,超出指標14%,與全國水平比較有差異;

南區未達到全國平均水平是由于2月和3月未達標,主要問題是果汁和瓶裝水的銷售表現欠佳;

我們要高度注意:Q1全國的銷量在下滑;

 

但是,數據中發現的現狀,並不能成爲您的商業分析問題。現狀數據只是確認發生的事實,我們必須要問“那又怎麽樣”?這才是將現狀直接連接到“沖突”和“問題”,從而尋找答案。

 

怎樣篩選出應該進一步分析的問題?衆多的現狀數據點是否有值得進一步分析的商業問題?判斷依據是什麽?這就需要從以下三個維度分析:數據影響力、商業意義和報告受衆。

 

Complication: 探索冲突

冲突是问题或者障碍,是现状与期望的落差。这个落差并非只是不良状态,也有可能是因为超过了预期,证明这是个千载难逢的机会。但冲突的寻找一定要对照“标杆” :

 

简单来说,例如A公司历年的销售成长为25%, 5年内翻了3 翻(这就是现状);但是品类与竞争对手同期增长更快,达到了60%(这才是冲突);

 

所以如果你是銷售經理就需要分析:我們的業務出了什麽問題?怎麽會這麽糟糕?

 

Question: 定义问题

針對沖突提出疑問,這是一個將沖突轉變爲解決問題的過程。

 

4W思维:When (时间推进法)、Where (地点对比法)、What?? (漏斗分析法)、Why?? (因果结构树)是定义问题较为常用的分析逻辑。

 

以WHERE(地點對比法)爲例,你需要關注隨地點的對比來解釋變化:

 

以WHAT(漏鬥分析法)爲例,你需要關注誰在推動品類表現:

 

以WHY(因果結構樹)爲例,你需要關注銷售恒等式:

 

以及“鋪貨與賣力”矩陣圖:

 

Answer: 解決方案

 

透析數據將結論轉換爲洞察和行動方案,強調機會並産生行動才是最終目的!這其中可以通過5個爲什麽去挖掘表面問題背後的根本原因,4個指標來評估洞察力是否有價值。

 

 

 

5個爲什麽分析

 

4個指標評估

 

獲取大量的數據,從數據沙礫中找尋到“富礦”遠比數據本身更具意義,透過數據獲取更加全面、精准、實時的商業洞察和決策指導才是關鍵。