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行業發展现状

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2015-12-24 | 作者:数据委

一、国务院印发《促进大數據发展行动纲要》

2015年9月5日,经李克强总理签批,国务院日前印发《促进大數據发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大數據发展工作。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。坚持创新驱动发展,加快大數據部署,深化大數據应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

《纲要》提出,要加强顶层设计和统筹协调,大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放,增强政府公信力,引导社会发展,服务公众企业;以企业为主体,营造宽松公平环境,加大大數據关键技术研发、产业发展和人才培養力度,着力推进数据汇集和发掘,深化大數據在各行业创新应用,促进大數據产业健康发展;完善法规制度和标准体系,科学规范利用大數據,切实保障数据安全。《纲要》明确,推动大數據发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。大力推动政府部门数据共享,稳步推动公共数据资源开放,统筹规划大數據基础设施建设,支持宏观调控科学化,推动政府治理精准化,推进商业服务便捷化,促进安全保障高效化,加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型。发展大數據在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用,推动大數據发展与科研创新有机结合,推进基础研究和核心技术攻关,形成大數據产品体系,完善大數據产业链。三要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。健全大數據安全保障体系,强化安全支撑。

《纲要》还明确七方面政策机制。一是建立国家大數據发展和应用统筹协调机制。二是加快法规制度建设,积极研究数据开放、保护等方面制度。三是健全市场发展机制,鼓励政府与企业、社会机构开展合作。四是建立标准规范体系,积极参与相关国际标准制定工作。五是加大财政金融支持,推动建设一批国际领先的重大示范工程。六是加强专业人才培養,建立健全多层次、多类型的大數據人才培養体系。七是促进国际交流合作,建立完善国际合作机制。

《纲要》要求,各有关部门要进一步统一思想,认真落实各项任务,共同推动形成公共信息资源共享共用和大數據产业健康发展的良好格局。

二、工信部正制定《大數據产业“十三五”发展规划》

除制定《大數據产业“十三五”发展规划》外,工信部还将出台促进大數據产业发展的推进计划,促进规划、标准、技术、产业、安全、应用的协同发展。

据介绍,工信部将组织实施“大數據关键技术及产品研发与产业化工程”,通过相关项目和资金引导和支持关键技术产品研发及产业化,同时开发面向工业、电信、金融、交通、医疗等数据密集型行业的大數據应用解決方案。

“要促进大數據与其他产业的融合发展,着力发展工业大數據,加强产业生态体系建设。”围绕落实中国制造2025,支持开发工业大數據解決方案,利用大數據培育发展制造业新业态,开展工业大數據创新应用试点。同时,促进大數據、云计算、工业互联网、3D打印、个性化定制等的融合集成,推动制造模式变革和工业转型升级。

据介绍,目前,工信部已经指导全国信息技术标准化委员会组建由130余家单位构成的大數據标准工作组,组织起草了《大數據标准化白皮书》,制定大數據标准体系,已经开展数据质置、数据安全、数据开放共享和交易等方面的多项国家标准的立项和研制工作。

在安全保障方面,未來要研究制定網絡數據采集、傳輸、存儲、使用管理的標准規範,加大對隱私信息保護、網絡安全保障、跨境數據流動的管理,組織開展相關的專項檢查和治理。

三、數據分析在不同行業的應用

掌握数据资产的企业群是大數據的首批和直接受益者,可以方便地对大數據进行加工、消化、利用。而随着应用价值的逐步体现及大數據产业的发展,应用将必然扩张到传统产业的方方面面,不断创造新的应用场景。

在全球范围内,大數據的应用已经具备了初步的实践基础,在金融、互联网、电信、交通物流、零售、医疗健康、人力资源、影视娱乐、广告营销、能源、政府决策、公共服务、农业等领域都得到了较为深入的应用。具体详情见本报告第二章。

四、互联网企业引领大數據应用

国内互联网企业由于在拥有了海量的用户数据之后开始着手开展各类分析工作,用以支撑自身的电子商务、定向广告和影音娱乐等业务。同时,在互联网产业O2O的趋势下,互联网企业逐渐将业务延伸到金融、保险、生活、旅游、健康、教育等多个行业,极大丰富了数据来源,促进了分析技术的发展,拓展了大數據分析在诸多传统行业的应用场景。

這種現象僅從阿裏、百度和騰訊三大互聯網巨頭的情況即可得知:

阿裏相關的有淘寶、慶科(物聯網)、芝麻信用、螞蟻金服、中長石基、數據魔方、高德地圖、蝦米音樂、阿裏旅遊等;

騰訊相關的有騰訊廣點通、面包旅行、大衆點評、騰訊視頻、騰訊路寶、四維圖新、科菱航賽、騰訊征信、騰訊雲、中海達、丁香園、騰訊健康雲等。

百度相關的有百度雲、愛奇藝、百度視頻、百度遷移、百度精算、百度語音、百度知道、作業幫、元征科技、無憂停車、百度數據開放平台、百度地圖、長地萬方、融360、去哪兒等。

五、基礎架構和分析環節有待提高

我国互联网企业快速将国际上先进的开源大數據技术整合到自身系统中,并构建了较大规模的系统,在国内保持领先。但总体上仍缺乏原创的平台和分析技术,对国际主流开源社区的贡献程度也不高,学界和产业界在全球大數據技术发展进程中的话语权不够。与技术创新不足直接相关的一个问题是,我国科研机构和高校在大數據技术研究方面缺乏建树。国外的很多大數據技术或产品出自于高校。我国大數據基础架构和分析环节有待提高。

六、數據分析行業面臨的機遇

1、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业。它以量化指标为利器,以数据为产品表现形式。现在社会中介行业进入崭新的洗牌阶段,数据分析行业优势得以凸显:从横向看,只要有需求和满足需求的服务能力,数据分析行业的业务就可以涉足各行各业,不再受行政框框的约束;从纵向看,只要有需求和满足需求的服务能力,它的业务可以深入行业内部,上可以运营大數據,下也可以驾驭微管理,不再受资质等级的限制。

2、數據分析行業是一個理念先進,提前進入新形勢的行業。政府有個很明確的觀點:企業的市場行爲應該讓市場去鑒定和評價。所以,對于有著明確的全市場特征的數據分析業而言,這種特殊的壟斷是不可能形成的。有數據的、有能力的公司都可以進軍這一行業。

3、大數據时代的到来,不仅为数据分析行业提供了大家均已经耳闻目睹的名义上的数据分析概念,也为数据分析行业提供了大家都能够身心体会的实质上的数据分析效益。数据分析行业占得时代先机,前途无量。

七、數據分析行業面臨的挑戰

1、在傳統的中介市場下,其他行業各自占據行政支持領域,某些觀念已經深入人心,數據分析行業在傳統觀念的壁壘中夾縫求生存。在新形勢重新洗牌的時候,被切割的行政影響力的慣性作用的依舊存在,數據分析行業在傳統觀念充斥的領域有被視爲異類和泊來物加以排斥的危險。

2、數據分析行業是一個跨學科的邊緣科學行業,很多方法和模型的使用要借鑒其他行業學科的理論體系,發達國家在數據分析領域已經有了很多成熟、成功的研究方法及案例並可以加以推廣,但在我國還處于探索階段。

3、數據分析師的水平良莠不齐,數據分析師事務所的发展参差不齐。部分分析师们不结合事務所的实际,或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的投资分析或投资评估业务,失去真正的研究能力;或是被“高大上”“神圣的”大數據分析业务的光环所惑,与其临渊羡鱼,不如退而结网,从适合初创阶段自身特点的基础数据分析业务入手,反而能步步为营,避免出现步履维艰的局面。

4、數據分析師的培育机制有待完善,首先表现在网点分布不普及,部分省区还没有建立授权培训点,客观上影响了分析师团队的组成和成长;其次表现在培训内容理论性过强,实战性较弱,考过后的數據分析師存在将理论与实践合理转换的难题。